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后疫情时代，我国低温鲜奶市场同质化产品增多。GM乳业市场份额常年占该领域第一，其如何保持差异化优势值得研究。本文利用在线评论挖......
近年来,我国农产品电商快速发展,后疫情时代激发了消费者线上购买大米的需求,并且呈现出个性化和多元化的特征。然而,传统农产品电......
伴随着诸如微博、微信、抖音等新媒体平台的普及与发展,催生出了一众网红以及他们所成立的具有自身品牌意义的店铺,继而衍生出了一......
进口服装质量智慧监管亟待转型升级,大数据分析技术给监管优化提供了更多可能。本文构建基于大数据的进口服装质量风险管理模型,通......
目的 面向当下工业产品系统化、用户需求信息复杂化和信息内容数据化等特点,拟通过研究统计分析和大数据挖掘方法在用户需求获取和......
[目的/意义]互联网数据中隐藏着的消费心理、消费需求等消费者情报对提升企业竞争力意义重大.对用户购买行为产生及演进机制的发掘......
随着电子商务的兴起,各式各样的电商网购平台也不断涌现,使得越来越多的消费者的购物方式由线下转为线上。线上购物方式因其购物流......
为了改善现有的评论挖掘中的属性抽取,我们提出构建包含功能,构件,实体和性能方面属性的产品属性集合。首先,我们提出了产品属性集......
随着互联网特别是Web3.0技术的快速发展，人们已经从单纯的信息获取者变成了网络内容的主动制造者。人们产生的文本数据也在网路上不......
随着互联网电子商务的迅速发展，越来越多的用户选择通过电子商务网站购买自己想要的产品。绝大多数用户通过浏览其他消费者的网络评......
评论挖掘就是对评论文本的挖掘与分析,包括对文章主客观性的判断和评论褒贬义的判断以及句子层的评论文章基本要素的抽取,如抽取评......
随着互联网的飞速发展,“信息过载”的问题使得电子商务推荐系统面临着如何定位用户兴趣及时提供准确产品的瓶颈。而协同过滤算法......
网络上的产品评论对消费者和生产厂商都有重要意义。随着国内网络用户的增多，产品评论数量激增，但因缺乏合理的组织方式，导致信息获取......
随着互联网用户数量的急剧增加和电子商务的迅猛发展，网络上涌现出许多B2B、B2C网站（如京东商城、淘宝、当当网等）。这些网站有一个共......
推荐系统已有二十多年的发展,最初多用于电子商务网站,目前已经广泛应用到相当多的领域,包括电子商务、影视、音乐、社交平台、新......
推荐系统基于用户历史行为数据建模用户兴趣偏好,从海量数据中获取有价值的信息。协同过滤算法因仅使用评分数据,简单高效,而被广......
随着互联网应用的发展和普及,网络评论成为人们了解产品信息的重要途径。其中,网络图书评论是一种典型的文化产品评论,与传统的实......
[目的 /意义]提出一种融合评论主题识别与技术属性多维度分析的技术机会发现方法,从技术需求驱动视角识别技术机会,为企业前瞻布局......
为了掌握我国评论挖掘与情感分析领域的科研动态,以CNKI作为检索数据库,以2007—2019年间1609篇主题为评论挖掘或情感分析的期刊文......
消费者满意度对于生鲜农产品电商经营主体可持续发展意义重大.文章以水果品类为例,通过对淘宝和天猫平台的916609条在线评论数据,......
随着移动互联网技术的发展,分享经济在全球范围内快速渗透,涵盖的领域已经扩展到交通出行、房屋住宿、知识技能、生活服务、医疗服......
近年来，随着电子商务、网络论坛、博客等网络技术的飞速发展，越来越多的消费者在网络上进行购物之后对购买的产品发表使用评价，许多在......
饮食是人类生存和发展的基本条件之一,也是人们日常生活中经常讨论的话题。挖掘群体用户的饮食偏好,不仅能够揭示不同群体在饮食习......
【目的】通过挖掘电子商务平台冗杂的在线评论信息,对消费者品牌转换意向进行模糊计算和类型划分。【方法】以品牌转换意向模型为......
现有的推荐算法主要依据用户评分产生推荐，没有考虑用户的评论及其所处的环境信息，导致推荐精确度不高．为此，提出一种融合用户评论和环......
通过构建隐含狄利克雷(LDA)模型对健康医疗可穿戴设备评论数据进行主题识别和对主题下的评论数据进行情感分析,了解用户对商品在不......
挖掘图书评论不仅有助于用户了解图书内容,还可帮助出版社优化营销策略。图书评论摘要能够大幅提升用户获取信息的效率,用户只需简......
海量的在线评论表达了用户对于图书整体及其内容、印刷等属性的观点与态度,能够反映图书的影响力。文章对图书在线评论进行多层次......
提出了一种新的方法挖掘评论中的文字信息,将评论对象被用户关注的层面发掘出来并评分,根据这些层面的分数以及用户过往的评分数据......
随着移动互联网的快速发展,越来越多的用户选择使用移动终端来查找餐馆、酒店等生活服务类信息。移动互联网环境下,用户的需求偏好......
我国饮食文化博大精深,菜系各具特色,人们对菜系的偏好存在差异。通过丰富的在线评论数据挖掘菜系偏好,不仅能够揭示人们饮食习惯......
针对目前研究人员已经提出多种中文评论挖掘方法,缺乏统一的评论实验数据集的现状,首先从知名网站上随机抽取手机评论,经过垃圾去......
将共词分析应用于产品评论挖掘,实现细粒度的情感分析,识别不同品牌的竞争优势。选取显示器产品评论作为实验语料,使用主题模型对......
商品评论中含有大量的有用信息，这些信息对买方的购买行为和卖方的销售行为都有着显著的影响。商品特征作为网络评论中的关键信息，有......
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为减轻网络购物消费者权衡各种指标和阅读评论所耗费的时间和精力，提供更理性的购物决策支持，以评论挖掘为核心算法，对多目标决策系统......
随着我国互联网普及率和人民生活水平的提高，网上购物已成为很多人愿意选择的购物方式。据调查显示，近几年来网购所占购物数额的比例......
评论挖掘是近年来自然语言处理领域研究的热点,为此重点研究评论挖掘技术中的评论特征词提取,采用基于语法模式的抽取方法从中抽取......
对网上获取的用户评论进行标注,并提取出与用户评论内容相关的特征,使用χ2统计提取不同类型评论进行特征选择,使用支持向量机分类......
随着在线短租市场的火爆以及在线评论信息的过度膨胀,使得消费者在购买决策之前,很难通过在线评论的信息来判断商品是否符合自己的......
互联网的深入发展改变了消费者的行为习惯,线上消费与用户评论成为消费者的普遍行为。线上用户评论海量增长,用户通过评论表达对事......
随着移动互联网的蓬勃发展,共享经济正在改变人类的生活方式。其中民宿业可以作为一个典型代表来深入了解共享经济的发展趋势。201......
产品规划是产品开发过程的第一步、也是最重要的一步,对于未来产品能否被开发出来、以及进入市场后的表现具有重要影响。然而,产品......
基于中文特点,提出一种融合词性标注和统计的产品特征提取方法。该方法利用模式匹配对候选特征词进行裁剪并通过无关词库过滤得到......
随着互联网技术的持续高速发展,互联网+教育的组合受到了人们的广泛关注。在线教育使人们可以突破地域、时间的限制来获取优秀的教......
